Impacto de la inteligencia artificial en la formación docente en el CUNORTE

  • Jorge Daniel Ceballos Macías Universidad de Guadalajara

Resumen

El presente trabajo tiene por objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la formación docente en el Centro Universitario del Norte (CUNorte) de la Universidad de Guadalajara (UdeG) apoyándose de un enfoque metodológico de carácter mixto, empleando una encuesta como instrumento de recolección de datos. La investigación se centra en analizar los conocimientos de los docentes tras concluir un curso-taller sobre IA Generativa (IAGen), llevado a cabo en el ciclo escolar 2025A (enero-julio), desde tres dimensiones: a) perspectivas de los propios docentes; b) percepciones docentes respecto a los estudiantes, y c) comentarios abiertos. Esta investigación propone un esquema de competencias de formación docente con IA, estructurado en cuatro ejes (Capacitación, Actualización, Profesionalización y especialización, y formador de formadores). La discusión resalta la urgencia de políticas, lineamientos y regulaciones éticas institucionales que equilibren la innovación tecnológica con prácticas pedagógicas sólidas y significativas. Entre los hallazgos, se identifica alta disposición de los docentes de CUNorte para incorporar la IA en las aulas, junto con la necesidad de capacitación técnica y pedagógica, así como marcos éticos sustentados en políticas y regulaciones. Asimismo, persiste una cierta resistencia al cambio en parte de los docentes para internarse a estos nuevos escenarios educativos.

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Publicado
2025-11-18
Cómo citar
Ceballos Macías, J. D. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en la formación docente en el CUNORTE. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 16(31). https://doi.org/10.23913/ride.v16i31.2695
Sección
Artículos Científicos