Satisfacción estudiantil sobre las metodologías activas en combinación con las herramientas de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje
Resumen
El objetivo de la investigación fue valorar la satisfacción estudiantil sobre el empleo de metodologías activas en combinación con el uso de herramientas de la Inteligencia Artificial (IA) para promover el desarrollo de las competencias comunicativas y el pensamiento crítico en un grupo de 48 estudiantes que cursaron los dos primeros semestres de bachillerato. El enfoque de investigación fue el cuantitativo con alcance exploratorio-descriptivo. La información se recopiló mediante un cuestionario el cual fue organizado bajo una escala de Likert. Los resultados indican que las metodologías activas en combinación con el empleo de herramientas de la IA favorecen el desarrollo de habilidades como la capacidad de colaborar, adaptarse a nuevas tecnologías, tomar decisiones informadas, gestionar proyectos y realizar investigaciones. Además, las competencias disciplinares relacionadas con el dominio de la expresión escrita y oral, el análisis de textos, la argumentación y la creatividad, sin embargo, se debe garantizar el uso de la tecnología de manera ética y efectividad pedagógica que inicia desde la planeación meticulosa, desarrollo y evaluación de aprendizajes.
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Citas
Almatrafi, O., Johri, A. & Lee, H. (2024). A systematic review of AI literacy conceptualization, constructs, and implementation and assessment efforts (2019-2023). Computers and Education Open, 6, 100173. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100173
Ballesta-Pagán, J., Izuierdo-Rus, T. & Romero-Sánchez, B. (2011). Percepción del alumnado de Pedagogía ante el uso de metodologías activas. Educatio Siglo XXI, 29(2), 353-368.
Baker, T., Smith, L. & Anissa, N. (2019). Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. https://www.nesta.org.uk/report/education-rebooted/
Beaudry, S. (2022). Zero to Go: The Factors that Lead to Growing Active Learning Classrooms. Journal of Learning Spaces, 11(1). http://libjournal.uncg.edu/jls/article/view/2177
Carbonell-García, C., Burgos-Goicochea, S., Calderón-de-los-Ríos, D. & Paredes-Fernández, O. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12), 152-166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Cárdenas, N., Guevara, F., Moscoso, A. & Álvarez, I. (2023). Metodologías Activas y las TIC en los entornos de aprendizaje. Revista Conrado, 19(91), 397-405. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442023000200397&lng=es&tlng=en.
Gavrilis, V., Mavroidis, I. & Giossos, Y. (2020). Transactional Distance and Student Satisfaction in a Postgraduate Distance Learning Program. Turkish Online Journal of Distance Education, 21(3), 48–62. https://doi.org/10.17718/tojde.762023
Guaña, E. & Cevallos, P. (2024). La importancia del pensamiento crítico y la resolución de problemas en la educación contemporánea. Revista Científica Kosmos, 3(1), 4-18.
Gómez, W. (2023). La inteligencia artificial y su incidencia en la educación: Transformando el aprendizaje para el siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217-230
González-Campos, J., López-Núñez, J., & Araya-Pérez, C. (2024). Educación superior e inteligencia artificial: desafíos para la universidad del siglo XXI. Aloma: Revista De Psicologia, Ciències De l’Educació I De l’Esport, 42(1), 79–90. https://doi.org/10.51698/aloma.2024.42.1.79-90
Gutiérrez, C., Narváez, D. & Tapia, S. (2023). Metodologías activas en el proceso de enseñanza-aprendizaje: implicaciones y beneficios. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 3311-3327.
Holmes, W., Bialik, M. & Fadel, C. (2023). Artificial intelligence in education, In C. Stückelberger y P. Duggal (Eds.), Data ethics: Building trust: How digital technologies can serve humanity (pp. 621–653). Globethics Publications. https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068
Hwang, G. J., & Wu, P. H. (2021). A Review on Artificial Intelligence in Education. (2021). Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3), 149-167. https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077
Jiménez, M., Meneses, M., De la Cruz, C., Cabanillas T. & Cabrera, L. (2022). Experiencia docente en la aplicación de metodologías activas de aprendizaje en la educación superior enfermera. Index de Enfermería, 31(2), 134-138.
Khurshid, S., Khurshid, S. y Khalid, H. (2024). Learning for an uncertain future: artificial intelligence a challenge for Pakistani education system in the era of digital transformation. Qualitative Research Journal, 24(4), 384-393. https://doi.org/10.1108/QRJ-02-2024-0045
Talati, D. (2024). AI (Artificial Intelligence) in Daily Life. TechRxiv. https://doi.org/10.36227/techrxiv.170751714.46556037/v1
Terwiesch, C. (2023). Would Chat GPT3 Get a Wharton MBA? A Prediction Based on Its Performance in the Operations Management Course. Mack Institute for Innovation Management at the Wharton School, University of Pennsylvania. https://mackinstitute.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2023/01/Christian-Terwiesch-Chat-GTP.pdf
Márquez, A. (2021). Metodologías activas: ¿Sabes en qué consisten y cómo aplicarlas? Revista Educación. https://estudiantes-argentina.unir.net/revista/educacion/metodologias-activas/
Varsik, S. & Vosberg, L. (2024). The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education. OECD Artificial Intelligence Papers, 23, OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/15df715b-en
Villalobos-López, J. (2022). Metodologías Activas de Aprendizaje y la ética Educativa. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 13(2), 47-58.
Younis, B. (2025). The artificial intelligence literacy (AIL) scale for teachers: A tool for enhancing AI education. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 41(1), 37-56. https://doi.org/10.1080/21532974.2024.2441682.
Zhang, C. y Lu, Y. (2021). Study on artificial intelligence: The state of the art and prospects. Journal of Industrial Information Integration, 23, 100224. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224
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