Limitaciones de la inteligencia artificial en educación a distancia
Resumen
El uso de inteligencia artificial (IA) en educación ha generado un debate creciente sobre sus alcances reales en el logro académico. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la eficacia de un modelo de IA (ChatGPT) como herramienta de apoyo en la acreditación de un curso autogestivo en línea. El estudio se realizó bajo un enfoque cualitativo, con diseño de estudio de caso, y contó con la participación de una docente mexicana de nivel medio superior, que documentó sistemáticamente su experiencia durante el proceso de acreditación. Se recurrió a técnicas de recolección de datos que incluyeron capturas de pantalla, transcripciones, diario reflexivo y bitácoras, analizadas mediante codificación temática. Los resultados mostraron que, a pesar del acompañamiento intensivo de la IA, la participante no logró acreditar el curso “Fundamentos de Inteligencia Artificial”, revelando que la herramienta no compensó las brechas conceptuales existentes. Se concluye que el uso de IA sin mediación pedagógica intencionada puede promover aprendizajes operativos, pero no garantiza la comprensión profunda. El valor de este estudio radica en documentar empíricamente los límites de la IA en contextos de evaluación a distancia, un tema de creciente interés global y educativo.
Descargas
Citas
Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its nature, scope, limits, and consequences. Minds and Machines, 30(4), 681–694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1
García-Peñalvo, F. J., Corell, A., Abella-García, V., & Grande-de-Prado, M. (2021). Online assessment in higher education in the time of COVID-19. Education in the Knowledge Society, 22, e24665. https://doi.org/10.14201/eks.24665
García-Sanz-Calcedo, J., & González-Gaya, C. (2022). Artificial intelligence and education: Contributions and ethical implications. Education and Information Technologies, 27, 4563–4581. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10735-w
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Liu, R., Wang, L., & Yu, Y. (2022). AI-supported learning environments and learners’ critical thinking: A systematic review. Computers & Education, 182, 104463. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104463
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.
Ng, W., Leung, C., & Chu, S. (2020). Fostering computational thinking and problem-solving skills in STEM education: A systematic review. Journal of
Science Education and Technology, 29(5), 631–648. https://doi.org/10.1007/s10956-020-09813-4
OpenAI. (2024). GPT-4 technical report (Version 4). https://openai.com/research/gpt-4
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Selwyn, N. (2023). Should robots replace teachers? AI and the future of schooling. Learning, Media and Technology, 48(1), 1–13. https://doi.org/10.1080/17439884.2022.2158110
Worthington, M. (2022). Artificial intelligence and epistemic responsibility in education. AI & Society, 37, 981–992. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01230-1
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications. Sage.

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
Con el propósito de promover el desarrollo y divulgación de la investigación en educación en América Latina, en La Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo (RIDE) se adhirió a la Iniciativa de Acceso Abierto de Budapest, por lo que se identifica como una publicación de acceso abierto. Esto significa que cualquier usuario puede leer el texto completo de los artículos, imprimirlos, descargarlos, copiarlos, enlazarlos, distribuirlos y usar los contenidos para otros fines. Las licencias Creative Cummons, permiten especificar los derechos de uso de una revista de acceso abierto disponible en Internet de tal manera que los usuarios conocen las reglas de publicación.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado
