Limitaciones de la inteligencia artificial en educación a distancia

  • Ileana Ordóñez Maldonado Centro de Estudios Tecnológicos Industrial y de Servicios No. 86

Resumen

El uso de inteligencia artificial (IA) en educación ha generado un debate creciente sobre sus alcances reales en el logro académico. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la eficacia de un modelo de IA (ChatGPT) como herramienta de apoyo en la acreditación de un curso autogestivo en línea. El estudio se realizó bajo un enfoque cualitativo, con diseño de estudio de caso, y contó con la participación de una docente mexicana de nivel medio superior, que documentó sistemáticamente su experiencia durante el proceso de acreditación. Se recurrió a técnicas de recolección de datos que incluyeron capturas de pantalla, transcripciones, diario reflexivo y bitácoras, analizadas mediante codificación temática. Los resultados mostraron que, a pesar del acompañamiento intensivo de la IA, la participante no logró acreditar el curso “Fundamentos de Inteligencia Artificial”, revelando que la herramienta no compensó las brechas conceptuales existentes. Se concluye que el uso de IA sin mediación pedagógica intencionada puede promover aprendizajes operativos, pero no garantiza la comprensión profunda. El valor de este estudio radica en documentar empíricamente los límites de la IA en contextos de evaluación a distancia, un tema de creciente interés global y educativo.

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Citas

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Publicado
2026-02-18
Cómo citar
Ordóñez Maldonado, I. (2026). Limitaciones de la inteligencia artificial en educación a distancia. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 16(32), e1046. https://doi.org/10.23913/ride.v16i32.2843
Sección
Artículos Científicos