Regulation of Artificial Intelligence: Challenges for Human Rights in Mexico
Abstract
This qualitative study analyzes the legal challenges that artificial intelligence (AI) presents for human rights in Mexico, with an emphasis on privacy and non-discrimination. Given the increasing adoption of AI and the lack of a specific regulatory framework, the research seeks to understand how these technologies impact fundamental rights and what measures can be implemented to protect them. Furthermore, it posits that the implementation of AI without adequate regulation could compromise human rights, particularly privacy and non-discrimination. The study employed documentary and content analysis, examining legislation, government reports, academic articles, information from non-governmental institutions, and press and dissemination works on AI and human rights in Mexico. The findings reveal a significant gap in Mexican regulations regarding AI, exposing citizens to potential risks. Algorithmic biases were identified in AI systems used in key sectors such as employment, which could lead to discriminatory decisions. The study concludes that Mexico must prioritize the development of a comprehensive regulatory framework that addresses privacy protection, prevention of discrimination, and transparency in AI use, balancing technological innovation with the safeguarding of human rights. This approach would not only benefit Mexican citizens but could also serve as a model for other developing countries facing similar challenges in the digital era.
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References
Asociación de Internet MX. (2021). 17° Estudio sobre los Hábitos de los Usuarios de Internet en México 2021. https://irp.cdn-website.com/81280eda/files/uploaded/17%C2%B0%20Estudio%20sobre%20los%20Ha%CC%81bitos%20de%20los%20Usuarios%20de%20Internet%20en%20Me%CC%81xico%202021%20v16%20Publica.pdf
Asociación de Internet MX. (2022). 18° Estudio sobre los Hábitos de Personas Usuarias de Internet en México 2022. https://irp.cdn-website.com/81280eda/files/uploaded/18%C2%B0%20Estudio%20sobre%20los%20Habitos%20de%20Personas%20Usuarias%20de%20Internet%20en%20Mexico%202022%20%28Publica%29%20v2.pdf
Asociación de Internet MX. (2023). 19° Estudio sobre los hábitos de usuarios de internet en México 2023. https://irp.cdn-website.com/81280eda/files/uploaded/19%20Estudio%20sobre%20los%20Hai-bitos%20de%20Usuarios%20de%20Internet%20en%20Mei-xico%202023%20.pptx.pdf
Becerril, A. A. (2021, marzo 14). Retos para la regulación jurídica de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Ciberseguridad. Revista IUS, 15(48). https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.705
Bowen, G. A. (2009). Document Analysis as a Qualitative Research Method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27-40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Cámara de Diputados. (2024). Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/CPEUM.pdf
Cámara de Diputados. (2010). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFPDPPP.pdf
Cámara de Diputados. (2017). Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGPDPPSO.pdf
Cámara de Diputados. (2020, abril 28). Iniciativa que reforma y adiciona diversas disposiciones de la Ley de Ciencia y Tecnología y de la Ley General de Salud, presentada por el dip. Carlos Humberto Castaños. Gaceta Parlamentaria. http://sil.gobernacion.gob.mx/Librerias/pp_ContenidoAsuntos.php?SID=108feb6642719b52eb7d183beaa96a70&Clave=4035539
Cámara de Diputados. (2020, agosto 12). Iniciativa con proyecto de decreto por el que se expide la ley que crea la Universidad de Tecnologías de la Información, Comunicaciones e Innovación, presentada por el dip. Carlos Iván Ayala. Gaceta Parlamentaria. http://sil.gobernacion.gob.mx/Librerias/pp_ContenidoAsuntos.php?SID=108feb6642719b52eb7d183beaa96a70&Clave=4059591
Cámara de Diputados. (2021). Ley Federal de Telecomunicaciones y Radiodifusión. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFTR.pdf
Cámara de Diputados. (2021, enero 7). Iniciativa que reforma y adiciona diversas disposiciones de la Ley de Ciencia y Tecnología, presentada por el dip. Mario Alberto Rodríguez, Gaceta Parlamentaria.http://sil.gobernacion.gob.mx/Librerias/pp_ContenidoAsuntos.php?SID=bcfc898d03f757d8aedb8d776c83a077&Clave=4128934
Cámara de Diputados. (2024, febrero 25). Impulsan reforma para crear la “Estrategia Nacional para el Uso Adecuado y Ético de la Inteligencia Artificial”. Boletines, No. 6064. LXV Legislatura. https://comunicacionsocial.diputados.gob.mx/index.php/boletines/impulsan-reforma-para-crear-la-estrategia-nacional-para-el-uso-adecuado-y-tico-de-la-inteligencia-artificial-
Castaño, D. (2020). La gobernanza de la Inteligencia Artificial en América Latina: entre la regulación estatal, la privacidad y la ética digital. En C. Aguerre. (Ed.). Inteligencia artificial en América Latina y el Caribe. Ética, gobernanza y políticas. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad de la Universidad de San Andrés. https://proyectoguia.lat/wp-content/uploads/2020/10/compilado-espanol-compressed.pdf
Comas-Forgas, R. (2023). Sesgos algorítmicos en educación: análisis y soluciones. En REDINE (Ed.), Conference Proceedings EDUNOVATIC 2023 (p. 329). Adaya Press. https://doi.org/10.58909/adc24139168
Diario Oficial de la Federación. (2021, septiembre 6). Acuerdo por el que se expide la Estrategia Digital Nacional 2021-2024. https://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5628886&fecha=06/09/2021#gsc.tab=0
Ferrante, E. (2021). Inteligencia artificial y sesgos algorítmicos ¿Por qué deberían importarnos? Nueva Sociedad, (294), 27-36.
Fjeld, J. et al. (2020). Principled Artificial Intelligence: Mapping Consensus in Ethical and Rights-Based Approaches to Principles for AI. Berkman Klein Center Research Publication, No. 2020-1. https://doi.org/10.2139/ssrn.3518482
Flick, U. (2018). Doing triangulation and mixed methods. SAGE Publications Ltd. https://methods.sagepub.com/book/doing-triangulation-and-mixed-methods
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1), 2-15. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
Gibbs, G. R. (2007). Analyzing qualitative data. SAGE Publications Ltd.
Gobierno de México. (2018). Inteligencia Artificial de México. Coordinación de Estrategia Digital Nacional. https://www.gob.mx/epn/es/articulos/inteligencia-artificial-en-mexico
Gómez Mont, C. et al. (2020a). La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe: Panorámica regional e instantáneas de doce países. Banco Interamericano de Desarrollo (BID). http://dx.doi.org/10.18235/0002393
Gómez Mont, C. et al. (2020b). La inteligencia artificial en América Latina y el Caribe: Ética, gobernanza y políticas. En C. Aguerre. (Ed.). Inteligencia artificial en América Latina y el Caribe. Ética, gobernanza y políticas. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad de la Universidad de San Andrés.
https://proyectoguia.lat/wp-content/uploads/2020/10/compilado-espanol-compressed.pdf
Güicho, M. (2024, 16 de mayo). Inteligencia artificial y legislación: un equilibrio necesario. El Universal. https://www.eluniversal.com.mx/opinion/monica-guicho/inteligencia-artificial-y-legislacion-un-balance-necesario/
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2022). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativas, cualitativas y mixta. Editorial McGraw Hill.
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2022a). 4º. Informe Trimestral Estadístico 2022. https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/estadisticas/ite4t2022.pdf
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2022b). Anuario Estadístico 2022. https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/estadisticas/anuarioestadistico2022acc.pdf
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2022c). Estudios Internacionales en materia de Telecomunicaciones 2022. https://www.ift.org.mx/usuarios-y-audiencias/estudios-internacionales-en-materia-de-telecomunicaciones-2022
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2023). Anuario Estadístico 2023. https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/estadisticas/anuarioestadistico2023acc.pdf
Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales. (2021). Informe de Labores 2021. https://micrositios.inai.org.mx/informeshistorico/wp-content/uploads/2022/10/InformeLaboresINAI2021.pdf
Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales. (2023). Informe de Labores 2022. https://micrositios.inai.org.mx/informesinai/
Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales. (2023). Informe de Labores 2023. https://home.inai.org.mx/wp-content/uploads/Informe-Laboral-INAI-2023_WEB_B-1.pdf
Jobin et al. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology. (4ª ed.). SAGE Publications.
Legaspi, A. (2024, 14 de mayo). La era del Internet y la promesa de la inteligencia artificial. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/opinion/colaborador-invitado/2024/05/14/la-era-del-internet-y-la-promesa-de-la-inteligencia-artificial/
Limón, R. (2023, 19 de diciembre). Las grandes compañías desarrollan plataformas para asegurar un desarrollo ético y legal de la inteligencia artificial. El País. https://elpais.com/tecnologia/2023-12-20/las-grandes-companias-desarrollan-plataformas-para-asegurar-un-desarrollo-etico-y-legal-de-la-inteligencia-artificial.html
Lumivero. (2023). NVivo (Version 14). [Computer software]. https://lumivero.com/products/nvivo/
Maqueo, M. S., Moreno, J., Mendoza, O. A., & Rentería, C. (2021). Evaluación del grado de preparación para la adopción de inteligencia artificial en los sistemas judiciales de la región. Caso México. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad (CETyS) de la Universidad de San Andrés. https://repositorio.udesa.edu.ar/jspui/handle/10908/18634
Medina-Romero et al. (2023). Método mixto de investigación: Cuantitativo y cualitativo. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. https://doi.org/10.35622/inudi.b.105
Medina, M. (2024). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la investigación y la innovación en la educación superior. Revista Social Fronteriza, 4(4). https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)336
Méndez, R., & Sánchez, L. (2023, 24 de abril). Inteligencia artificial y el futuro del derecho. Nexos. https://eljuegodelacorte.nexos.com.mx/inteligencia-artificial-y-el-futuro-del-derecho/
Minian, I., & Martínez Monroy, Á. (2018). El impacto de las nuevas tecnologías en el empleo en México. Problemas del desarrollo, 49(195), 27-53. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2018.195.64001
Mittelstadt, B. (2019). Principles alone cannot guarantee ethical AI. Nature Machine Intelligence, 1, 501-507. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0114-4
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). Artificial intelligence and the labour market: What we know so far. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 282. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en
Organización de las Naciones Unidas. (1948). Declaración Universal de los Derechos Humanos. https://www.ohchr.org/sites/default/files/UDHR/Documents/UDHR_Translations/spn.pdf
Organización de las Naciones Unidas. (2024, 7 de marzo). La Asamblea General adopta una resolución histórica sobre la IA. https://news.un.org/es/story/2024/03/1528511
Ortega, M. J. (2024, 15 de mayo). Legislar para Proteger: La urgencia de regular la Inteligencia Artificial en México. DLMEX. https://dlmex.org/legislar-para-proteger-la-urgencia-de-regular-la-inteligencia-artificial-en-mexico/
Ortiz, A. (2023, 10 de noviembre). Más allá de los algoritmos: desafíos y tendencias en la regulación global de la Inteligencia Artificial. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/opinion/Mas-alla-de-los-algoritmos-desafios-y-tendencias-en-la-regulacion-global-de-la-Inteligencia-Artificial-20231110-0030. HTML
Parlamento Europeo. (2023, diciembre 9). Artificial Intelligence Act: deal on comprehensive rules for trustworthy AI. https://www.europarl.europa.eu/news/es/press-room/20231206IPR15699/artificial-intelligence-act-deal-on-comprehensive-rules-for-trustworthy-ai
Parlamento Europeo. (2024, marzo 13). La Eurocámara aprueba una ley histórica para regular la inteligencia artificial. https://www.europarl.europa.eu/news/es/press-room/20240308IPR19015/la-eurocamara-aprueba-una-ley-historica-para-regular-la-inteligencia-artificial
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2016, abril 27). Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo relativo a la protección de las personas físicas en lo que respeta al tratamiento de datos personales y la libre circulación de estos datos (Reglamento General de Protección de Datos). Diario Oficial de la Unión Europea.
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024, junio 13). Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecieron normas armonizadas sobre la inteligencia artificial (Ley de Inteligencia Artificial). Diario Oficial de la Unión Europea.
Pascual, M. G. (2023, 22 de noviembre). Cómo impedir que la inteligencia artificial genere más carga de trabajo y más control sobre el empleado. El País. https://elpais.com/economia/2023-11-23/como-impedir-que-la-inteligencia-artificial-genere-mas-carga-de-trabajo-y-mas-control-sobre-el-empleado. HTML
Pérez-Ugena, M. (2024). Análisis comparado de los distintos enfoques regulatorios de la inteligencia artificial en la Unión Europea, EE. UU., China e Iberoamérica. Anuario Iberoamericano de Justicia Constitucional, 28(1). https://doi.org/10.18042/cepc/aijc.28.05
Rebollar, A. (2023, mayo 16). Sesgos algorítmicos y ética en la IA. ADP México. https://adpmx.com/sesgos-algoritmicos-y-etica-en-la-ia/
Ripani, L. et al. (2020). El futuro del trabajo en América Latina y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo.
Riquelme, R. (2024, Julio 17). 60% de mexicanos desconoce que la Inteligencia Artificial se entrena con datos personales. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/60-de-mexicanos-desconoce-que-a-Inteligencia-Artificial-se-entrena-con-datos-personales-20240717-0034.html
Sabater, A., & De Manuel, A. (2024, mayo 18). Una mirada y discusión a través de la literatura especializada y de opiniones expertas. Revista Inteligencia Artificial, Ética y Sociedad. https://www.udg.edu/ca/Portals/57/OContent_Docs/Informe_OEIAC_2021_cast.pdf
Senado de la República. (2021, enero 13). Iniciativa que adiciona el artículo 77 Bis a la Ley General de Salud, presentada por la sen. Nuvia Magdalena Mayorga. Gaceta Parlamentaria. http://sil.gobernacion.gob.mx/Archivos/Documentos/2021/01/asun_4129756_20210113_1610551834.pdf
Senado de la República. (2024, mayo 15). Presentan en el Senado Agenda Nacional de la Inteligencia Artificial para México 2024-2030. Coordinación de Comunicación Social. LXV Legislatura. https://comunicacionsocial.senado.gob.mx/informacion/comunicados/8982-presentan-en-el-senado-agenda-nacional-de-la-inteligencia-artificial-para-mexico-2024-2030
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381133/PDF/381133eng.pdf.multi.page=62
Villanueva, D. et al. (2024, abril 1). La intersección entre la inteligencia artificial y la protección de datos personales en México. IAPP. https://iapp.org/news/a/la-interseccion-entre-la-inteligencia-artificial-y-la-proteccion-de-datos-personales-en-mexico
Asociación de Internet MX. (2022). 18° Estudio sobre los Hábitos de Personas Usuarias de Internet en México 2022. https://irp.cdn-website.com/81280eda/files/uploaded/18%C2%B0%20Estudio%20sobre%20los%20Habitos%20de%20Personas%20Usuarias%20de%20Internet%20en%20Mexico%202022%20%28Publica%29%20v2.pdf
Asociación de Internet MX. (2023). 19° Estudio sobre los hábitos de usuarios de internet en México 2023. https://irp.cdn-website.com/81280eda/files/uploaded/19%20Estudio%20sobre%20los%20Hai-bitos%20de%20Usuarios%20de%20Internet%20en%20Mei-xico%202023%20.pptx.pdf
Becerril, A. A. (2021, marzo 14). Retos para la regulación jurídica de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Ciberseguridad. Revista IUS, 15(48). https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.705
Bowen, G. A. (2009). Document Analysis as a Qualitative Research Method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27-40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Cámara de Diputados. (2024). Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/CPEUM.pdf
Cámara de Diputados. (2010). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFPDPPP.pdf
Cámara de Diputados. (2017). Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGPDPPSO.pdf
Cámara de Diputados. (2020, abril 28). Iniciativa que reforma y adiciona diversas disposiciones de la Ley de Ciencia y Tecnología y de la Ley General de Salud, presentada por el dip. Carlos Humberto Castaños. Gaceta Parlamentaria. http://sil.gobernacion.gob.mx/Librerias/pp_ContenidoAsuntos.php?SID=108feb6642719b52eb7d183beaa96a70&Clave=4035539
Cámara de Diputados. (2020, agosto 12). Iniciativa con proyecto de decreto por el que se expide la ley que crea la Universidad de Tecnologías de la Información, Comunicaciones e Innovación, presentada por el dip. Carlos Iván Ayala. Gaceta Parlamentaria. http://sil.gobernacion.gob.mx/Librerias/pp_ContenidoAsuntos.php?SID=108feb6642719b52eb7d183beaa96a70&Clave=4059591
Cámara de Diputados. (2021). Ley Federal de Telecomunicaciones y Radiodifusión. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFTR.pdf
Cámara de Diputados. (2021, enero 7). Iniciativa que reforma y adiciona diversas disposiciones de la Ley de Ciencia y Tecnología, presentada por el dip. Mario Alberto Rodríguez, Gaceta Parlamentaria.http://sil.gobernacion.gob.mx/Librerias/pp_ContenidoAsuntos.php?SID=bcfc898d03f757d8aedb8d776c83a077&Clave=4128934
Cámara de Diputados. (2024, febrero 25). Impulsan reforma para crear la “Estrategia Nacional para el Uso Adecuado y Ético de la Inteligencia Artificial”. Boletines, No. 6064. LXV Legislatura. https://comunicacionsocial.diputados.gob.mx/index.php/boletines/impulsan-reforma-para-crear-la-estrategia-nacional-para-el-uso-adecuado-y-tico-de-la-inteligencia-artificial-
Castaño, D. (2020). La gobernanza de la Inteligencia Artificial en América Latina: entre la regulación estatal, la privacidad y la ética digital. En C. Aguerre. (Ed.). Inteligencia artificial en América Latina y el Caribe. Ética, gobernanza y políticas. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad de la Universidad de San Andrés. https://proyectoguia.lat/wp-content/uploads/2020/10/compilado-espanol-compressed.pdf
Comas-Forgas, R. (2023). Sesgos algorítmicos en educación: análisis y soluciones. En REDINE (Ed.), Conference Proceedings EDUNOVATIC 2023 (p. 329). Adaya Press. https://doi.org/10.58909/adc24139168
Diario Oficial de la Federación. (2021, septiembre 6). Acuerdo por el que se expide la Estrategia Digital Nacional 2021-2024. https://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5628886&fecha=06/09/2021#gsc.tab=0
Ferrante, E. (2021). Inteligencia artificial y sesgos algorítmicos ¿Por qué deberían importarnos? Nueva Sociedad, (294), 27-36.
Fjeld, J. et al. (2020). Principled Artificial Intelligence: Mapping Consensus in Ethical and Rights-Based Approaches to Principles for AI. Berkman Klein Center Research Publication, No. 2020-1. https://doi.org/10.2139/ssrn.3518482
Flick, U. (2018). Doing triangulation and mixed methods. SAGE Publications Ltd. https://methods.sagepub.com/book/doing-triangulation-and-mixed-methods
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1), 2-15. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
Gibbs, G. R. (2007). Analyzing qualitative data. SAGE Publications Ltd.
Gobierno de México. (2018). Inteligencia Artificial de México. Coordinación de Estrategia Digital Nacional. https://www.gob.mx/epn/es/articulos/inteligencia-artificial-en-mexico
Gómez Mont, C. et al. (2020a). La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe: Panorámica regional e instantáneas de doce países. Banco Interamericano de Desarrollo (BID). http://dx.doi.org/10.18235/0002393
Gómez Mont, C. et al. (2020b). La inteligencia artificial en América Latina y el Caribe: Ética, gobernanza y políticas. En C. Aguerre. (Ed.). Inteligencia artificial en América Latina y el Caribe. Ética, gobernanza y políticas. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad de la Universidad de San Andrés.
https://proyectoguia.lat/wp-content/uploads/2020/10/compilado-espanol-compressed.pdf
Güicho, M. (2024, 16 de mayo). Inteligencia artificial y legislación: un equilibrio necesario. El Universal. https://www.eluniversal.com.mx/opinion/monica-guicho/inteligencia-artificial-y-legislacion-un-balance-necesario/
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2022). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativas, cualitativas y mixta. Editorial McGraw Hill.
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2022a). 4º. Informe Trimestral Estadístico 2022. https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/estadisticas/ite4t2022.pdf
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2022b). Anuario Estadístico 2022. https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/estadisticas/anuarioestadistico2022acc.pdf
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2022c). Estudios Internacionales en materia de Telecomunicaciones 2022. https://www.ift.org.mx/usuarios-y-audiencias/estudios-internacionales-en-materia-de-telecomunicaciones-2022
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2023). Anuario Estadístico 2023. https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/estadisticas/anuarioestadistico2023acc.pdf
Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales. (2021). Informe de Labores 2021. https://micrositios.inai.org.mx/informeshistorico/wp-content/uploads/2022/10/InformeLaboresINAI2021.pdf
Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales. (2023). Informe de Labores 2022. https://micrositios.inai.org.mx/informesinai/
Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales. (2023). Informe de Labores 2023. https://home.inai.org.mx/wp-content/uploads/Informe-Laboral-INAI-2023_WEB_B-1.pdf
Jobin et al. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology. (4ª ed.). SAGE Publications.
Legaspi, A. (2024, 14 de mayo). La era del Internet y la promesa de la inteligencia artificial. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/opinion/colaborador-invitado/2024/05/14/la-era-del-internet-y-la-promesa-de-la-inteligencia-artificial/
Limón, R. (2023, 19 de diciembre). Las grandes compañías desarrollan plataformas para asegurar un desarrollo ético y legal de la inteligencia artificial. El País. https://elpais.com/tecnologia/2023-12-20/las-grandes-companias-desarrollan-plataformas-para-asegurar-un-desarrollo-etico-y-legal-de-la-inteligencia-artificial.html
Lumivero. (2023). NVivo (Version 14). [Computer software]. https://lumivero.com/products/nvivo/
Maqueo, M. S., Moreno, J., Mendoza, O. A., & Rentería, C. (2021). Evaluación del grado de preparación para la adopción de inteligencia artificial en los sistemas judiciales de la región. Caso México. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad (CETyS) de la Universidad de San Andrés. https://repositorio.udesa.edu.ar/jspui/handle/10908/18634
Medina-Romero et al. (2023). Método mixto de investigación: Cuantitativo y cualitativo. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. https://doi.org/10.35622/inudi.b.105
Medina, M. (2024). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la investigación y la innovación en la educación superior. Revista Social Fronteriza, 4(4). https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)336
Méndez, R., & Sánchez, L. (2023, 24 de abril). Inteligencia artificial y el futuro del derecho. Nexos. https://eljuegodelacorte.nexos.com.mx/inteligencia-artificial-y-el-futuro-del-derecho/
Minian, I., & Martínez Monroy, Á. (2018). El impacto de las nuevas tecnologías en el empleo en México. Problemas del desarrollo, 49(195), 27-53. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2018.195.64001
Mittelstadt, B. (2019). Principles alone cannot guarantee ethical AI. Nature Machine Intelligence, 1, 501-507. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0114-4
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). Artificial intelligence and the labour market: What we know so far. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 282. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en
Organización de las Naciones Unidas. (1948). Declaración Universal de los Derechos Humanos. https://www.ohchr.org/sites/default/files/UDHR/Documents/UDHR_Translations/spn.pdf
Organización de las Naciones Unidas. (2024, 7 de marzo). La Asamblea General adopta una resolución histórica sobre la IA. https://news.un.org/es/story/2024/03/1528511
Ortega, M. J. (2024, 15 de mayo). Legislar para Proteger: La urgencia de regular la Inteligencia Artificial en México. DLMEX. https://dlmex.org/legislar-para-proteger-la-urgencia-de-regular-la-inteligencia-artificial-en-mexico/
Ortiz, A. (2023, 10 de noviembre). Más allá de los algoritmos: desafíos y tendencias en la regulación global de la Inteligencia Artificial. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/opinion/Mas-alla-de-los-algoritmos-desafios-y-tendencias-en-la-regulacion-global-de-la-Inteligencia-Artificial-20231110-0030. HTML
Parlamento Europeo. (2023, diciembre 9). Artificial Intelligence Act: deal on comprehensive rules for trustworthy AI. https://www.europarl.europa.eu/news/es/press-room/20231206IPR15699/artificial-intelligence-act-deal-on-comprehensive-rules-for-trustworthy-ai
Parlamento Europeo. (2024, marzo 13). La Eurocámara aprueba una ley histórica para regular la inteligencia artificial. https://www.europarl.europa.eu/news/es/press-room/20240308IPR19015/la-eurocamara-aprueba-una-ley-historica-para-regular-la-inteligencia-artificial
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2016, abril 27). Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo relativo a la protección de las personas físicas en lo que respeta al tratamiento de datos personales y la libre circulación de estos datos (Reglamento General de Protección de Datos). Diario Oficial de la Unión Europea.
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024, junio 13). Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecieron normas armonizadas sobre la inteligencia artificial (Ley de Inteligencia Artificial). Diario Oficial de la Unión Europea.
Pascual, M. G. (2023, 22 de noviembre). Cómo impedir que la inteligencia artificial genere más carga de trabajo y más control sobre el empleado. El País. https://elpais.com/economia/2023-11-23/como-impedir-que-la-inteligencia-artificial-genere-mas-carga-de-trabajo-y-mas-control-sobre-el-empleado. HTML
Pérez-Ugena, M. (2024). Análisis comparado de los distintos enfoques regulatorios de la inteligencia artificial en la Unión Europea, EE. UU., China e Iberoamérica. Anuario Iberoamericano de Justicia Constitucional, 28(1). https://doi.org/10.18042/cepc/aijc.28.05
Rebollar, A. (2023, mayo 16). Sesgos algorítmicos y ética en la IA. ADP México. https://adpmx.com/sesgos-algoritmicos-y-etica-en-la-ia/
Ripani, L. et al. (2020). El futuro del trabajo en América Latina y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo.
Riquelme, R. (2024, Julio 17). 60% de mexicanos desconoce que la Inteligencia Artificial se entrena con datos personales. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/60-de-mexicanos-desconoce-que-a-Inteligencia-Artificial-se-entrena-con-datos-personales-20240717-0034.html
Sabater, A., & De Manuel, A. (2024, mayo 18). Una mirada y discusión a través de la literatura especializada y de opiniones expertas. Revista Inteligencia Artificial, Ética y Sociedad. https://www.udg.edu/ca/Portals/57/OContent_Docs/Informe_OEIAC_2021_cast.pdf
Senado de la República. (2021, enero 13). Iniciativa que adiciona el artículo 77 Bis a la Ley General de Salud, presentada por la sen. Nuvia Magdalena Mayorga. Gaceta Parlamentaria. http://sil.gobernacion.gob.mx/Archivos/Documentos/2021/01/asun_4129756_20210113_1610551834.pdf
Senado de la República. (2024, mayo 15). Presentan en el Senado Agenda Nacional de la Inteligencia Artificial para México 2024-2030. Coordinación de Comunicación Social. LXV Legislatura. https://comunicacionsocial.senado.gob.mx/informacion/comunicados/8982-presentan-en-el-senado-agenda-nacional-de-la-inteligencia-artificial-para-mexico-2024-2030
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381133/PDF/381133eng.pdf.multi.page=62
Villanueva, D. et al. (2024, abril 1). La intersección entre la inteligencia artificial y la protección de datos personales en México. IAPP. https://iapp.org/news/a/la-interseccion-entre-la-inteligencia-artificial-y-la-proteccion-de-datos-personales-en-mexico
Published
2025-02-11
How to Cite
Medina Romero, M. Ángel, & Torres Chávez, T. H. (2025). Regulation of Artificial Intelligence: Challenges for Human Rights in Mexico. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 15(30). https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2291
Section
Scientific articles
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