Perspectives on the Adoption of Artificial Intelligence in Management Engineering Students at ITES Los Cabos, Mexico
Abstract
Artificial intelligence plays a predominant role in various fields and disciplines, including higher education. This study aims to evaluate the satisfaction of Management Engineering students at ITES Los Cabos with the inclusion of artificial intelligence in their academic environment. A cross-sectional, relational, and quantitative study was conducted with a non-probabilistic convenience sample of 100 students: 39 from the second semester and 61 from the eighth semester. A nine-item questionnaire using a Likert scale was administered to assess learning experience, academic performance, and required competencies. The data were analyzed using descriptive statistics and the U de Mann-Whitney test. The results indicate a high level of acceptance of AI use, with significant differences between semesters in six out of the nine evaluated items. Eighth-semester students showed greater satisfaction and familiarity with AI use than second-semester students. Concerns regarding negative experiences and ethical aspects of AI use were identified. It was concluded that there is a progressive adaptation to AI tools throughout the undergraduate career, suggesting the need to improve AI training and address challenges related to infrastructure, training, and ethical considerations.
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