Diseño de Metodología de análisis de Mantenimiento a Equipo Industrial a través del uso de Filtro de Kalman y Redes Bayesianas Dinámicas

  • Secundino Ramos Lozano Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Manuel Arnoldo Rodríguez Medina Tecnológico Nacional de México
  • Eduardo Rafael Poblano Ojinaga Tecnológico Nacional de México
  • Jesús Manuel Barraza Contreras Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Resumen

Debido al alto nivel de competencia industrial, las compañías buscan hacer cada vez más eficientes sus operaciones mediante la reducción de costos, sin afectar la calidad de sus productos. Una de las formas más comúnmente utilizadas para lograr este objetivo es optimizar el funcionamiento de los equipos productivos, por lo que en este trabajo de investigación se desarrolló una metodología para realizar el análisis de fallas, con el objetivo de identificar su causa raíz y mejorar el desempeño del equipo y maquinaria. La metodología emplea una red bayesiana dinámica para el análisis. Esta herramienta proporciona información sobre la probabilidad de ocurrencia de las fallas, lo que resulta sumamente útil, ya que permite establecer prioridades en las acciones correctivas para eliminarlas o reducir su incidencia, además, para los equipos que requieren monitoreo continuo, se emplea el filtro de Kalman y el filtro de Kalman extendido cuando corresponda, su propósito es eliminar el ruido en el proceso de adquisición de datos para obtener información confiable para el análisis, además, permite estimar con precisión el estado de ciertas variables en lugares donde es difícil o imposible colocar dispositivos de medición directa. La implementación de esta metodología permite una mejora sustancial en el proceso de análisis de fallas y, en consecuencia, hace más efectivas las acciones correctivas para su eliminación.

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Citas

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Publicado
2025-03-12
Cómo citar
Ramos Lozano, S., Rodríguez Medina, M. A., Poblano Ojinaga, E. R., & Barraza Contreras, J. M. (2025). Diseño de Metodología de análisis de Mantenimiento a Equipo Industrial a través del uso de Filtro de Kalman y Redes Bayesianas Dinámicas. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 15(30). https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2331
Sección
Artículos Científicos

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